abril, 2026

O comportamento do consumidor brasileiro está mudando em um ritmo que o e-commerce tradicional, já não consegue acompanhar. A busca por respostas imediatas, decisões de compra mais rápidas e experiências altamente convenientes está redesenhando toda a lógica de conversão, da descoberta do produto até a fidelização.

De acordo com o estudo Consumer Pulse 2026, da Bain & Company, essa transformação não é apenas conjuntural. Ela reflete uma mudança estrutural impulsionada por três forças principais: a digitalização da jornada de compra, a pressão por valor imediato e a entrada definitiva da Inteligência Artificial como intermediária da decisão de consumo.

O consumidor ficou mais rápido, e menos paciente

A combinação de instabilidade econômica e excesso de informação disponível criou um consumidor mais pragmático. Segundo a Bain, há uma preferência crescente por benefícios imediatos, como descontos diretos, cashback e vantagens aplicadas no momento da compra.

Na prática, isso muda completamente o jogo:

• Programas de fidelidade baseados em acúmulo lento perdem força
• Comparação de preços acontece em tempo real
• A decisão de compra é cada vez mais influenciada por conveniência e contexto

Isso pressiona varejistas e marcas a repensarem não só suas estratégias de marketing, mas principalmente sua infraestrutura de dados e integração.

IA e o “comércio agêntico” estão no centro da jornada

Um dos movimentos mais relevantes apontados pela Bain é o avanço do chamado agentic commerce, no qual assistentes de IA passam a intermediar etapas importantes da jornada de compra.

Os dados mostram que consumidores já aceitam delegar mais de 60% das decisões de compra para assistentes virtuais em fases como descoberta, comparação e recomendação.

Categorias como eletrodomésticos e beleza aparecem entre as mais abertas a esse modelo.

Isso gera uma mudança estrutural importante:

A decisão deixa de acontecer diretamente no site da marca e passa a ser filtrada por um agente digital.

Nesse novo cenário, quem controla melhor dados de produto, preços, disponibilidade e contexto competitivo ganha vantagem, não necessariamente quem tem a maior marca.

Fidelização deixa de ser “programa” e vira experiência integrada

Outro ponto crítico é a transformação dos programas de fidelidade. O consumidor atual não quer esperar recompensas futuras. Ele quer valor no momento da compra.

Isso significa que:

• Pontos acumulados perdem apelo
• Cashback e benefícios instantâneos ganham protagonismo
• Integrações entre CRM, pricing e checkout se tornam essenciais

Ou seja, fidelização deixa de ser um sistema isolado e passa a depender da capacidade de integração entre dados de comportamento, histórico de compra e regras comerciais dinâmicas.

Bem-estar e novas categorias também entram no radar do e-commerce

Mudanças no estilo de vida, incluindo o avanço de medicamentos e tratamentos ligados ao bem-estar, também estão reorganizando o consumo.

Segundo a Bain, consumidores que passam a adotar novas rotinas de saúde tendem a reduzir gastos com ultraprocessados e alimentação fora de casa, ao mesmo tempo em que aumentam investimentos em:

• Produtos de bem-estar
• Suplementação
• Academia e atividade física
• Moda e autocuidado

Isso reforça a necessidade de um e-commerce mais dinâmico na gestão de sortimento e inteligência de catálogo.

O papel das integrações no novo e-commerce

Nesse cenário, o desafio deixa de ser apenas vender mais e passa a ser conectar melhor os dados que sustentam a decisão de compra.

É aqui que hubs de integração como o Shopping de Preços se tornam estratégicos.

Quando a jornada é mediada por IA, comparadores e múltiplos canais, a performance depende diretamente de:

• Atualização em tempo real de preços e estoque
• Padronização e enriquecimento de catálogo
• Integração entre marketplaces, lojas e comparadores
• Consistência de informação para canais externos (incluindo agentes de IA)

Sem isso, marcas perdem visibilidade justamente nos momentos mais decisivos da jornada.

Conclusão: menos discurso, mais infraestrutura

A nova fase do e-commerce é marcada por um consumidor mais rápido, mais orientado a valor imediato e cada vez mais assistido por inteligência artificial.

Nesse ambiente, relevância não vem apenas de campanhas ou branding, vem de infraestrutura.

Para o varejo digital, a vantagem competitiva está migrando para quem consegue integrar melhor seus dados, reduzir fricções e garantir que sua oferta seja corretamente interpretada em qualquer ponto da jornada.

No fim, a disputa não é mais só por atenção. É por contexto, velocidade e precisão de informação.

Se você vende no Mercado Livre e busca mais controle e precisão na formação de preços dos seus anúncios, a Regra de Precificação Padrão por Integração é um recurso essencial. Com ela, é possível garantir que os valores definidos no seu sistema sejam aplicados corretamente no marketplace, evitando inconsistências e prejuízos.

Por que essa regra é importante?

Ao trabalhar com múltiplas origens de preço e diferentes condições de venda, é comum que ocorram divergências entre o valor desejado e o valor publicado. A regra de precificação padrão resolve esse problema ao padronizar o cálculo do preço final, assegurando que ele reflita exatamente a sua estratégia comercial.

Na prática, isso significa mais segurança, previsibilidade e eficiência na gestão dos seus anúncios.

Mais controle com fórmulas personalizadas

Um dos grandes diferenciais dessa funcionalidade é a possibilidade de criar fórmulas personalizadas para definir o preço de venda. Você pode utilizar variáveis automáticas, como:

• VR-PROD: valor base do produto
• VR-FRETE-ML: custo de frete cobrado pelo Mercado Livre

A partir dessas variáveis, é possível montar cálculos simples ou avançados, incluindo:

• Soma de valores fixos
• Aplicação de percentuais
• Regras condicionais (ex: preços diferentes conforme faixas de valor)

Isso permite adaptar sua precificação de acordo com custos, margens e estratégias específicas, sem precisar ajustar anúncio por anúncio manualmente.

Flexibilidade para diferentes cenários

A regra pode ser aplicada de forma global, abrangendo grupos inteiros de anúncios, ou respeitando configurações individuais já existentes. Assim, você mantém flexibilidade para tratar exceções sem abrir mão da padronização.

Além disso, é possível controlar como essa regra será replicada, escolhendo entre sobrescrever configurações anteriores ou preservá-las.

Simulação antes de aplicar

Outro ponto importante é a possibilidade de simular os resultados antes de ativar a regra. Isso garante que a fórmula esteja correta e evita surpresas no preço final exibido ao cliente.

Conclusão

A Regra de Precificação Padrão por Integração é uma ferramenta poderosa para quem deseja escalar suas vendas com consistência e controle. Ao automatizar e padronizar o cálculo dos preços, você reduz erros operacionais e ganha mais tempo para focar no crescimento do seu negócio.

Para entender como configurar essa funcionalidade na prática, acesse a documentação completa:
https://documentacao.shoppingdeprecos.com.br/pt/article/regra-precificacao-padrao-ml